1. Cam mawr ymlaen mewn dylunio AI: mynd o brofiad-yn seiliedig ar ddata-
Mae dyluniad strwythur mwydion mowldio traddodiadol yn dibynnu llawer ar brofiad peirianwyr. Mae'r cylchoedd dylunio yn hir, mae costau treial a chamgymeriad yn sylweddol, ac mae'n anodd gwthio terfynau ffisegol. Mae'r defnydd o dechnoleg AI wedi newid yn sylfaenol y ffordd y gwneir dyluniadau trwy gyfuno dysgu dwfn, gweledigaeth gyfrifiadurol, a dylunio cynhyrchiol.
Gweithdrefn awtomataidd ar gyfer dylunio
Gall AI ddod o hyd i ffactorau dylunio dylunio pwysig yn gyflym fel trwch wal, ongl ddrafft, a lleoliad rhannau strwythurol. Yna gall ddefnyddio modelau dysgu peiriant i ddod o hyd i atebion cynnar sy'n bodloni gofynion mecanyddol. Er enghraifft, unwaith y bydd cwmni yn Hangzhou wedi defnyddio system archwilio gweledol AI, torrwyd y cylch dylunio llwydni o 4 wythnos i 1 wythnos, gostyngwyd y gost dylunio 30%, a chodwyd cyfradd cymhwyster y cynnyrch i 98%. Mae ailweithio awtomatig AI o'r broses ddylunio-o ddadansoddi gofynion i optimeiddio paramedr i gynhyrchu datrysiadau-yn golygu nad oes yn rhaid i unrhyw un wneud unrhyw beth â llaw yn ystod y broses gyfan.
Y gallu i wneud y gorau o lawer o nodau
Gall y system ddylunio AI wneud y gorau o sawl nod ar yr un pryd, hyd yn oed os ydynt yn gwrthdaro â'i gilydd. Er enghraifft, gall optimeiddio cryfder cywasgol, defnydd o ddeunydd, a pha mor anodd yw dymchwel. Er enghraifft, wrth ddylunio strwythur clustogi, mae AI yn edrych ar ddegau o filoedd o bwyntiau data hanesyddol i greu model deinamig o "cyfernod clustogi uned strwythurol rhif trwch llwydni papur." Yna mae'n dod o hyd i'r cyfuniad gorau o baramedrau yn awtomatig. Lluniodd cwmni yn Harbin y "dechnoleg mowldio gwasgu poeth allanol meddal fewnol", sy'n defnyddio algorithmau AI i wella paramedrau gwasgu poeth y mowld. Mae'r dechnoleg hon yn caniatáu am y tro cyntaf i ymestyn ongl sgwâr a dymchwel fertigol y mowldio mwydion, sy'n cynyddu cryfder cywasgol y cynnyrch 50% ac yn torri'r gost yn ei hanner.
Datblygiad creadigol arloesol mewn dylunio cynhyrchiol
Gall AI nid yn unig wella strwythurau sy'n bodoli eisoes, ond gall hefyd wneud rhai newydd trwy ddylunio cynhyrchiol. Mewn tri mis, defnyddiodd busnes yn Wenzhou dechnegau AI i ddod o hyd i 17,000 o ddewisiadau dylunio amgen. Defnyddiodd un ohonynt, blwch cit teithio, AI i wella ei adeiladwaith diliau, gan ei wneud 40% yn ysgafnach a 15% yn gryfach. Cododd archebion 300% yn ystod mis cyntaf y rhestriad. Daw'r dechnoleg newydd hon o ddealltwriaeth ddofn AI o reolau ffiseg materol. Trwy fodelu miliynau o ffyrdd y gall strwythurau anffurfio, gall AI ddod o hyd i lwybrau optimeiddio na allai peirianwyr dynol hyd yn oed feddwl amdanynt.
2. Arloesi prosesau a yrrir gan AI: o optimeiddio statig i ddolen gaeedig ddeinamig
Nid yn unig y mae angen optimeiddio'r broses ddylunio ar gyfer mwydion wedi'i fowldio, ond mae angen optimeiddio'r broses gynhyrchu gyfan hefyd. Mae technoleg AI yn creu system dolen gaeedig o "gweithredu penderfyniad canfyddiad" i wneud y gorau o brosesau mewn ffordd ddeinamig a chywir.
Rheoli prosesau mewn amser real
Yn ystod y cam cynhyrchu mwydion, gall AI newid gosodiadau pwysig mewn amser real yn seiliedig ar fewnbwn gan synwyryddion. Er enghraifft, mae'r system AI yn newid swm y cymorth cadw yn awtomatig yn seiliedig ar werth pH a chyfradd cadw ffibr y slyri. Mae hyn yn cynyddu'r defnydd o ffibr 5-8% ac yn lleihau colled deunydd crai 10%. Mae gan linell gynhyrchu matrics ffurfio cwbl awtomatig Guangdong Hansen Intelligent system addasu paramedr deinamig deallus a all addasu'r amser gwasgu poeth a'r tymheredd yn awtomatig yn seiliedig ar y crynodiad slyri. Mae hyn yn arbed 200 tunnell o ddeunyddiau ac yn torri costau llafur 50%.
Rhagweld ac atal diffygion
Gall system arolygu gweledol AI ddod o hyd i fwy nag 20 math o ddiffygion, megis gwifrau, gwallt, a thrawsyriant golau. Gall ddod o hyd i 4 gwall yr eiliad, ac mae cyfradd y datgeliadau a fethwyd wedi gostwng o gyfartaledd y diwydiant o 12% i 0.5%. Gall AI hefyd ddod o hyd i broblemau ansawdd posibl o flaen amser trwy edrych ar sut mae data diffygion a pharamedrau proses yn gysylltiedig. Er enghraifft, mae model AI wedi helpu cwmni i ddarganfod, pan fydd tymheredd y peiriant mowldio yn newid mwy na 2 radd Celsius, mae craciau'n debygol o ffurfio ar ffiniau'r cynnyrch. Yn seiliedig ar hyn, roedd newid y dull rheoli tymheredd yn torri'r gyfradd sgrap 40%.
Y ffordd orau o sefydlu ynni a deunyddiau
Gall AI newid y ffordd y defnyddir ynni a deunyddiau yn ystod y broses gynhyrchu gyfan i'w gwneud yn fwy effeithlon. Mae cwmni yn Sichuan yn gwneud seiliau mowldio mwydion bambŵ sy'n gallu dal mwy na 50 kg. Maent yn defnyddio technoleg gwahanu ffibr AI i fesur cryfder y ffibrau bambŵ yn gywir. Mae eu system olrhain blockchain hefyd yn cadw golwg ar yr ôl troed carbon, sy'n bodloni gofynion ardystio tariff gwyrdd yr UE. Mae'r optimeiddio hwn nid yn unig yn lleihau cost cynhyrchu, ond mae hefyd yn ychwanegu gwerth at y farchnad.
3. Defnydd diwydiannol: O un pwynt torri tir newydd i ailadeiladu ecolegol
Mae dyluniad AI wedi newid y sector mwydion mowldio mewn sawl ffordd, o'r lefel dechnegol i ailadeiladu'r ecosystem ddiwydiannol.
Defnydd eang o gynhyrchu personol
Mae'r cynnydd yn y modd C2M (gweithgynhyrchu uniongyrchol defnyddwyr) yn rhoi llawer o bwysau ar fwydion wedi'u mowldio i allu ymateb yn gyflym. Mae AI wedi ei gwneud hi'n bosibl darparu pecynnau wedi'u teilwra o fewn 72 awr trwy greu platfform deuol digidol cadwyn llawn ar gyfer "gwasanaeth dylunio gweithgynhyrchu." Gall y llinell gynhyrchu hyblyg o Guangdong Green Ran Intelligent drin addasu "swp bach, aml-swp" a gall wneud samplu mewn 72 awr. Mae wedi rhoi pecynnau sy'n eithaf manwl gywir i gwmnïau fel Maotai a Huawei.
Gwella cydweithrediad yn y gadwyn ddiwydiannol yn ddoeth
Mae AI yn newid y ffordd y mae cadwyni diwydiannol traddodiadol yn gweithio trwy eu gwneud yn debycach i rwydweithiau sy'n cydweithio. Er enghraifft, mae system "canfyddiad AI + rheolaeth fecanyddol + dolen caeedig" Fenghai Intelligent yn gweithio gyda pheiriannau a wneir gan gwmnïau fel Zhongxin a Yu trwy ryngwyneb cyffredinol OPC UA. Mae hyn yn lleihau'r amser y mae'n ei gymryd i sefydlu ar draws llinellau cynhyrchu o 30 diwrnod i 5 diwrnod a'r amser y mae'n ei gymryd i hyfforddi model o 30 diwrnod i 5 diwrnod. Mae'r cysyniad hwn o gydweithio yn gadael i fusnesau bach a chanolig newid a gwella drwy rannu adnoddau technoleg, felly nid oes rhaid iddynt adeiladu system AI gyfan.
Gwneud arian oddi ar werth cynaliadwy
Mae dyluniad AI nid yn unig yn gwneud i gynhyrchion weithio'n well, ond mae hefyd yn agor potensial economaidd newydd trwy reoli data carbon. Mae brand penodol yn cyflogi AI i gyfrifo "gwerth carbon" pob gram o fwydion mewn amser real. Mae hyn yn torri allyriadau o gludiant 62% ac yn codi pris y cynnyrch 27%. Mae'r "rhwystr algorithm carbon" yn dod yn ffactor cystadleuol pwysicaf yn y farchnad. Mae'n newid mwydion wedi'i fowldio o "deunydd cost isel" i "ddatrysiad gwerth uchel."
